При проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий нескольких нормальных совокупностей в случае разных объёмов выборки используется:

Варианты ответов:

• 1. распределение Стьюдента
• 2. F-распределение Фишера-Снедекора
• 3. критерий Бартлетта
• 4. критерий Кохрана

Ещё вопросы из тестов по статистике

• Если все значения случайной величины увеличить на какое-то число, то как изменится её дисперсия?
• Парный коэффициент корреляции между переменными равен 1. Это означает:
• При интервальной оценке генеральных коэффициентов регрессии определяется по таблице:
• На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 64%. Известно,...
• При помощи какого критерия проверяется значимость коэффициента корреляции?
• Выборочной совокупностью (выборкой) называют множество результатов, отобранных из генеральной совокупности:
• Парный коэффициент корреляции между переменными равен -1. Это означает:
• Чему равна дисперсия случайной величины Y=3X+5, если дисперсия X равна 2?

Все ответы на тесты по статистике →

Другие вопросы из тестов

• Уравнение регрессии имеет вид На сколько единиц своего измерения в среднем изменится y при увеличении x на 1 единицу своего измерения:
• При проверке гипотезы о равенстве генеральных средних двух нормальных совокупностей с известными генеральными дисперсиями используется:
• Функция плотности вероятности непрерывной случайной величины есть … её функции распределения
• Что является несмещённой оценкой генеральной дисперсии?
• Несмещенная оценка остаточной дисперсии в двумерной регрессионной модели рассчитывается по формуле:
• Как по-другому называют функцию распределения любой непрерывной случайной величины?
• Какая статистика используется при проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий двух нормальных совокупностей
• Линейное относительно аргумента уравнение регрессии имеет вид:
• Чему равно математическое ожидание постоянной величины?
• Как называются два события, непоявление одного из которых влечёт появление другого?