Представление уровней временного ряда yt(t = 1, 2, …, n) в виде yt = ut * st + εt, где ut – трендовая компонента, st – сезонная компонента, εt – случайная компонента, соответствует …

Варианты ответов:

• 1. мультипликативной модели
• 2. аддитивной модели
• 3. модели смешанного типа
• 4. адаптивной модели

Другие вопросы из тестов

• Главной отличительной чертой современной рыночной экономической системы является …
• Исходя из ежеквартальной динамики процентной ставки банка (представлена в таблице), прогноз процентной ставки банка в 6 квартале,...
• … прогнозы предполагают использование информации о будущем при принятии решений
• При использовании простой скользящей средней выравнивание на каждом активном участке производится по полиному … порядка
• Метод экстраполяции в прогнозировании предполагает …
• Если уровни временного ряда y1,y2,...,yt,...,yn изменяются примерно с постоянным темпом роста, то прогноз на L шагов вперед с помощью...
• Макроэкономическое развитие – это …
• Если уровни временного ряда y1,y2,...,yt,...,yn изменяются примерно с постоянным темпом роста, то прогноз на один шаг вперед с помощью...
• Макроэкономическое планирование – это научное предвидение уровня развития и результатов функционирования …
• Весовые коэффициенты при расчете взвешенной скользящей средней одинаковы при сглаживании каждого участка, как по полиному второго...