Представление уровней временного ряда yt (t = 1, 2, …, n) в виде yt = ut * vt * st * εt , где ut – трендовая компонента, vt – циклическая компонента, st – сезонная компонента, εt – случайная компонента, соответствует …

Варианты ответов:

• 1. мультипликативной модели
• 2. аддитивной модели
• 3. модели смешанного типа
• 4. адаптивной модели

Другие вопросы из тестов

• Если уровни временного ряда y1,y2,...,yt,...,yn изменяются примерно с постоянным темпом роста, то прогноз на один шаг вперед с помощью...
• Если уровни временного ряда y1,y2,...,yt,...,yn изменяются примерно с постоянным темпом роста, то прогноз на L шагов вперед с помощью...
• При сглаживании временного ряда скользящей средней при длине интервала сглаживания l =2p+1 теряются … уровней
• Метод экстраполяции в прогнозировании предполагает …
• … прогнозы предполагают использование информации о будущем при принятии решений
• Представление уровней временного ряда yt (t = 1, 2, …, n) в виде yt = ut + vt + st + εt , где ut – трендовая компонента, vt –...
• Макроэкономическое планирование и прогнозирование – это …
• Тенденция изменения среднегодовой численности промышленно-производственного персонала предприятия описывается моделью , согласно...
• В научной среде активная разработка теоретико-методологических подходов к пониманию корпоративной социальной ответственности начинается …
• Российский стандарт КСО ВОК-КСО-2007 является аналогом стандарта …