Представление уровней временного ряда yt (t = 1, 2, …, n) в виде yt = ut + vt + st + εt , где ut – трендовая компонента, vt – циклическая компонента, st – сезонная компонента, εt – случайная компонента, соответствует …

Варианты ответов:

• 1. мультипликативной модели
• 2. аддитивной модели
• 3. модели смешанного типа
• 4. адаптивной модели

Другие вопросы из тестов

• … относятся к микроэкономическим прогнозам
• Если уровни временного ряда y1,y2,...,yt,...,yn изменяются примерно с постоянным темпом роста, то прогноз на L шагов вперед с помощью...
• Макроэкономическое планирование и прогнозирование – это …
• В странах с рыночной экономикой инструментом воздействия на экономику является … планирование
• Для планирования экономического роста используют …
• При сглаживании временного ряда скользящей средней при длине интервала сглаживания l =2p+1 теряются … уровней
• Оценка необходимых ресурсов для развития экономических процессов лежит в основе … прогноза
• Если ежемесячная динамика показателя описывается аддитивной моделью с линейным трендом и сезонными фиктивными переменными, то число...
• Представление уровней временного ряда yt (t = 1, 2, …, n) в виде yt = ut * vt * st * εt , где ut – трендовая компонента, vt –...
• Весовые коэффициенты при расчете взвешенной скользящей средней одинаковы при сглаживании каждого участка, как по полиному второго...